به گزارش ایسنا به نقل از آی‌ای، محققان موسسه “محاسبات عصبی در دانشگاه رور-بوخوم آلمان یک الگوریتم هوش مصنوعی را مهندسی کرده‌اند که می‌تواند با موفقیت، سن و منشا نژادی افراد را تخمین بزند.

البته مهندسان نوروانفورماتیک پروژه هنوز نمی‌دانند که به رغم دقت بالای الگوریتم، هوش مصنوعی کدام ویژگی را تفسیر می‌کند.

“لارنز ویسکات”(Laurenz Wiskott)، محقق پروژه گفت: ما هنوز کاملا مطمئن نیستیم که الگوریتم ما به دنبال چه ویژگی‌هایی است.

وی ادامه داد: این سیستم یک شبکه عصبی سلسله مراتبی با ۱۱ سطح است که با چندین هزار عکس چهره در سنین مختلف تغذیه شده است.

“آلبرتو اسکالانت”(Alberto Escalante)، محقق ارشد پروژه اظهار کرد: این تصاویر داده‌های ورودی هستند و سن صحیح، هدف تغذیه شده به سیستم است که پس از آن تلاش می‌کند مراحل میانی کار را برای ارزیابی سن بهینه‌سازی کند.

گرچه محققان دانشگاه رور-بوخوم رویکردی متفاوت را امتحان کردند و تصاویر صورت که بر اساس سن مرتب شده‌ بودند را به سیستم وارد کردند و هوش مصنوعی را به شیوه‌ای فعال کردند که ویژگی‌های مختلف از یک عکس به عکس دیگر را نادیده بگیرد و فقط روی آن‌هایی تمرکز کند که به آهستگی تغییر کرده‌اند.

ویسکات ادامه داد: به این سیستم به گونه‌ای نگاه کنید که گویی فیلمی متشکل از هزاران عکس صورت است.

این سیستم تمام ویژگی‌هایی که از یک صورت به صورت دیگر تغییر می‌کرد مانند رنگ چشم، اندازه دهان و طول بینی را محو کرد. در عوض، روی ویژگی‌هایی متمرکز شد که به آرامی در تمام صورت‌ها تغییر می‌کنند.

این سیستم هوش مصنوعی می‌تواند با احتمال ۹۹ درصد منشا قومیتی افراد را هم تشخیص دهد.

انتهای پیام