پژوهشگران انستیتوی ملی سلامت کودکان و رشد انسانی آمریکا در مطالعهای نشان دادهاند که تجزیه و تحلیل حرکات کودکان میتواند در شناسایی زودهنگام اختلال طیف اوتیسم نقش مؤثری داشته باشد.
آنها با استفاده از روشهای یادگیری عمیق و هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل سرعت و مسیر حرکت بازوها توسط کودکان هنگام مرتب کردن اشیا، توانستند نسبت بالایی از کودکان مبتلا به این اختلال را از کودکان در حال رشد و همچنین از بزرگسالان «نوروتیپیک» که عملکرد مغزشان در مقایسه با افراد دیگر همسن خود «عادی» تلقی میشود، تشخیص دهند.
به گزارش رویترز این مطالعه که نتایج آن در مجله «ساینتیفیک ریپورتس» منتشر شده است، نشان میدهد که کودکان مبتلا به در مقایسه با کودکان معمولی در حال رشد، کودکان مبتلا به اختلال طیف اوتیسم، حرکات وسیعتر و تندتری نسبت به بزرگسالان و کودکان در حال رشد دارند.
آنها همچنین برای واکنش و رسیدن به حداکثر سرعت حرکت بازو به زمان بیشتری نیاز داشتند و وقتی به حداکثر سرعت رسیدند، نسبت به کودکان معمولی در حال رشد سریعتر اما روانتر حرکت کردند.
محققان این مطالعه میگویند یافتههای آنها تأییدی بر اهمیت بررسی بیشتر استفاده از هوش مصنوعی در طبقهبندی حرکات کودکان برای کمک به غربالگری و تشخیص اختلال طیف اوتیسم است.
گفتنی است آخرین دادههای سازمان بهداشت جهانی در سال ۲۰۲۳ میلادی نشان میدهد که از هر ۱۰۰ کودک، یک کودک مبتلا به اوتیسم است. ویژگیها و علائم این اختلال ممکن است در اوایل دوران کودکی شناسایی شوند، اما اوتیسم اغلب تا دیرتر تشخیص داده نمیشود.
انتهای پیام/