مهری خوش طینت
بررسی صداهای ضبط شده برای تعیین صحت آنها و تأیید محتوای درون آنها می‌تواند برای روزنامه‌نگارانی که تحقیقات انجام می‌دهند، بسیار مهم باشد.
سیلاس جاناتان، رئیس تحقیقات دیجیتال در مرکز نوآوری و توسعه روزنامه‌نگاری، در یک وبینار شبکه جهانی روزنامه‌نگاری تحقیقاتی در ماه آوریل توضیح داد: «تأیید آنچه نمی‌توانید ببینید دشوار است زیرا قانون شواهد همیشه بر دیدن، احساس کردن و لمس کردن متکی بوده است. این امر تأیید دیپ‌فیک‌های صوتی را برای روزنامه‌نگاران چالش برانگیز می‌کند.»
پیش از انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۲۳ در نیجریه، جاناتان از هوش مصنوعی تشخیص صدا برای رد مدرک ضبط شده مکالمه بین پیتر اوبی، نامزد حزب کارگر، و دیوید اویدپو ناظر کل کلیسای ایمان زنده، استفاده کرد که در آن اوبی انتخابات را به عنوان یک جنگ مذهبی توصیف کرد. بسیاری از مردم به اشتباه فکر می‌کردند که این مکالمه که در رسانه‌های اجتماعی منتشر شده بود، واقعی است. جاناتان خاطرنشان کرد: “این اوبی نبود، بلکه یک دیپ‌فیک بود که با استفاده از هوش مصنوعی تولید شده بود.”
برای روزنامه‌نگارانی که علاقه‌مند به تقویت تحقیقات خود هستند، در زیر راهنمایی‌هایی از متخصصان صدا در پزشکی قانونی به همراه پیشنهادهایی برای ابزارهای مرتبط ارائه شده است.
۱-تشخیص دهید که صدا می‌تواند دستکاری شود و چگونه می‌توان تناقضات را تشخیص داد.
جاناتان گفت: روزنامه‌نگاران در وهله اول باید بدانند که صدا می‌تواند دستکاری شود و دیپ‌فیک وجود دارد. روزنامه‌نگاران باید تفکر انتقادی داشته باشند تا بتوانند شکاف‌های موجود در صدای دستکاری شده را شناسایی کنند. وقتی به دیپ‌فیک‌های صوتی گوش می‌دهید، تلفظ مصدرها همیشه لرزان است. می‌توانید بگویید که انسانی نیست. وقتی با دقت گوش نمی‌دهید، ممکن است فکر کنید که اصلی است.
به هرگونه مکث یا لکنت غیرطبیعی که ممکن است نشان‌دهنده دیپ‌فیک صوتی باشد، توجه کنید. «اگر الگوی گفتار گوینده ناگهان تغییر کند یا مکث‌های طولانی بین کلمات وجود داشته باشد که در گفتار طبیعی آنها معمول نیست، می‌تواند نشانه‌ای از دیپ‌فیک باشد.
اگر با صدای مورد نظر آشنا هستید، می‌توانید آن را با ضبط‌های تأیید شده مقایسه کنید. جاناتان می گوید شما می‌توانید تفاوت‌های ظریفی در صدای آنها، مانند لحن یا لهجه، که در دیپ‌فیک وجود ندارد را شناسایی کنید.
۲-ضبط‌ها را تأیید کنید
همیشه صوتی را که در تحقیقات خود استفاده می‌کنید تأیید کنید تا مطمئن شوید که ویرایش یا دستکاری نشده است. دانستن اینکه منابع از کجا تهیه شده‌اند، به اطمینان از اعتبار شواهد صوتی کمک می‌کند.
لارنس ابوحمدان، بنیانگذار و مدیر تحقیقات در Earshot، در یک وبینار مرکز روزنامه‌نگاری ویتس، گفت: تأیید کنید که آیا صداها ویرایش شده‌اند یا چیزهایی به آنها اضافه شده است یا خیر؟ اگر چیزی به آنها اضافه شده باشد، به احتمال زیاد وقفه‌های نامنظمی در تداخل الکترومغناطیسی خواهید یافت.
Earshot سازمانی است که از تجزیه و تحلیل پزشکی قانونی صوتی برای انجام تحقیقات صوتی استفاده می‌کند. همچنین روزنامه‌نگاران را در جنبه‌هایی مانند تجزیه و تحلیل بالستیک صوتی، پروفایل صوتی هواپیما و موارد دیگر آموزش می‌دهد.
۳-همکاری با متخصصان فناوری
روزنامه‌نگاران باید با متخصصانی که پزشکی قانونی صوتی را درک می‌کنند، همکاری کنند. نرم‌افزار صوتی پزشکی قانونی معمولاً نیاز به دانش فنی و استفاده از آن هزینه دارد، که هر دو می‌توانند برای روزنامه نگاران چالش برانگیز باشند.
حمدان توضیح داد که Earshot بخشی از نیروی واکنش سریع Deepfake است که بررسی‌کنندگان واقعیت و روزنامه‌نگاران را با متخصصان پزشکی قانونی رسانه، سنتز هوش مصنوعی و جعل عمیق مرتبط می‌کند تا بررسی کاملی از محتوای مشکوک به تولید یا دستکاری با استفاده از هوش مصنوعی ارائه دهد.
۴-افزایش مهارت
برای انجام تحقیقات صوتی پزشکی قانونی، روزنامه‌نگاران باید با ابزارهای تخصصی آشنا شوند. آنها باید با نگاهی انتقادی از آنها استفاده کنند، زیرا این ابزارها می‌توانند اشتباه کنند. جاناتان توصیه کرد: همیشه قبل از اینکه صدای خود را با ابزارها بیشتر بررسی کنید، مقایسه و گوش دادن زیادی انجام دهید.
در ادامه، پیشنهادهایی برای ابزارهایی ارائه شده است که روزنامه‌نگاران می‌توانند با آنها آشنا شوند تا تحقیقات صوتی پزشکی قانونی خود را بهبود بخشند.
Audacity
که در درجه اول برای ضبط استفاده می‌شود، به کاربران این امکان را می‌دهد که فایل‌های صوتی را بررسی کنند تا دستکاری‌های احتمالی را شناسایی کرده و کیفیت صدا را برای تجزیه و تحلیل واضح‌تر افزایش دهند. مانند سایر ابزارهای موجود در این لیست، از ویژگی‌هایی مانند طیف‌نگارها و مترهای سطح برای ارائه نمایش‌های بصری از صدا استفاده می‌کند.
Audacity رایگان و متن‌باز است.
Adobe Audition
این ابزار می‌تواند برای مقایسه طول موج‌های صوتی برای تعیین اینکه آیا یک ضبط دستکاری شده است یا خیر و برای شناسایی ناسازگاری‌ها استفاده شود. همچنین وضوح صدا را برای فعال کردن تجزیه و تحلیل افزایش می‌دهد که رایگان نیست.
Izotope RX
یک نرم‌افزار تعمیر صدا است که به کاربران امکان می‌دهد نویز پس‌زمینه را حذف کرده و صدای آسیب‌دیده را بازیابی کنند که رایگان نیست.
AI or Not
ابزاری متن‌باز است که می‌تواند صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی را تشخیص دهد و مشخص کند که آیا محتوا جعلی است یا خیر؟ و رایگان نیست.
AI Voice Detector
این ابزار مبتنی بر هوش مصنوعی تشخیص می‌دهد که آیا صدا واقعی است یا تولید شده توسط هوش مصنوعی. همچنین صداها را تجزیه و تحلیل می‌کند تا شباهت‌ها و تفاوت‌ها در لحن، گام و سبک گفتار را شناسایی کند و رایگان نیست.
انتهای پیام/ ijnet-en