علیرضا خوش طینت
ارتباط تک – سرمایهگذاران خطرپذیر تمایل زیادی به سرمایهگذاری در استارتآپهای برنده، دارند و آنها اکوسیستم فناوری را برای حمایت از شرکتهای تأثیرگذار و تحولآفرین جست و جو میکنند.
همچنان که هوش مصنوعی به تغییر شکل بازارهای جهانی ادامه میدهد، سرمایهگذاران خطرپذیر را مجبور میکند تا در مورد نحوه تأمین، انتخاب و مدیریت سرمایهگذاریهای خود تجدید نظر کنند. و با ظهور صندوقهای جدید مبتنی بر الگوریتم، برخی شروع به زیر سوال بردن این موضوع کردهاند که آیا سرمایهگذاران انسانی اصلاً آیندهای دارند یا خیر؟
هوش مصنوعی در حال حاضر در بسیاری از جنبههای کار روزمره گنجانده شده است. آن به ما کمک میکند تا بازارها را بررسی، ارائههای اولیه را ارزیابی، استارتاپها را با همتایان خود مقایسه و در آخر مدلهای مالی را بررسی کنیم. پردازش دادههای بلادرنگ به ما امکان میدهد الگوهای رشد، اقتصاد واحد، احساسات مشتری و روندهای قیمتگذاری را سریعتر و کاملتر از همیشه ارزیابی کنیم. این یک تغییر اساسی در زمانی است که صدها ارائه را در یک بازه زمانی فشرده بررسی میکنید.
بدیهیست ارزش هوش مصنوعی به نحوه استفاده از آن بستگی دارد. مهارت کلیدی برای سرمایهگذار امروزی ورود دادهها نیست. سرمایهگذارانی که دانش کافی در سرمایه گذاری استارتاپها دارند، برای هدایت مدلهای هوش مصنوعی به سمت خروجیهای معنادار، مجهزمی شوند.
بنابراین ماهیت نقشهای جوانتر در سرمایهگذاری خطرپذیر در حال تغییر است. همکاران و تحلیلگرانی که زمانی ساعتها صرف جمعآوری دادهها یا تهیه نقشههای بازار میکردند، اکنون از هوش مصنوعی برای انجام بسیاری از کارهای سنگین استفاده میکنند. آنچه باقی میماند، کاری است که بیشترین اهمیت را دارد: قضاوت، بینش و ارتباط.
این امر مستلزم سطح بالاتری از تسلط بر حوزه نسبت به آنچه قبلاً انتظار میرفت، است. اما این بدان معنا نیست که به افراد کمتری نیاز خواهیم داشت. ما به افراد باهوشتری نیاز خواهیم داشت. کسانی که میتوانند بینشها را اعتبارسنجی کنند، زمینه را به کار گیرند و سوالات بهتری بپرسند. تحلیلگر آینده یک متخصص صفحات گسترده نیست؛ آنها یک استراتژیست مسلط به ابزارهای هوش مصنوعی و همچنین ظرافتهای بخش هستند.
اگرچه هوش مصنوعی با وجود تمام کاربردهایش، محدودیتهایی هم دارد. به عبارت دیگر ممکن است هیچ مدلی توانایی رهبری یا آگاهی فرهنگی یک مخترع را نداشته باشد. درحالیکه هوش مصنوعی میتواند روندها را برجسته و ناهنجاریها را نشان دهد. اما نمیتواند جایگزین شهود انسانی در مورد پویایی آنها شود.
هوش مصنوعی به ما کمک میکند تا استارتاپهای امیدوارکننده را زودتر تشخیص دهیم. اما ارزش آن در کل چرخه عمر سرمایهگذاری گسترش مییابد. هوش مصنوعی حتی میتواند با تجزیه و تحلیل رفتار LP، سیگنالهای اقتصاد کلان و الگوهای تأمین مالی تاریخی، به ما در پیشبینی در دسترس بودن سرمایه پاییندستی کمک کند.
این امر توانایی ما را در مدیریت ریسک، پشتیبانی از شرکتها و تخصیص مؤثرتر زمان و سرمایه بهبود میبخشد. اما باز هم، هوش مصنوعی تصمیم نمیگیرد. بلکه تصمیمگیرنده را تیزتر میکند.
بنابراین سوال اساسی این است که چگونه از هوش مصنوعی در کسبوکار خود استفاده میکنید؟ بهترین تیمهای تحقیقات بازار در حال ادغام هوش مصنوعی در توسعه محصول، تجربه مشتری و تصمیمگیری خود هستند که موجب افزایش کارایی میشود.
آیندهای انسانمحور، مبتنی بر فناوری هوشمندتر
درباره جایگزینی هوش مصنوعی به جای مشاغل یقه سفید، چیزهای زیادی گفته شده است. اما سرمایهگذاری خطرپذیر به جایی نمیرسد. این نقش تکامل خواهد یافت. انتظارات تغییر خواهد کرد. اما هسته اصلی کاری که ما انجام میدهیم هنوز اساساً انسانی است.
بنابراین به این سمت حرکت کنیم که هوش مصنوعی یک کاتالیزور است، نه یک جایگزین. آینده سرمایهگذاری خطرپذیر، انسان در مقابل ماشین نیست و سرمایهگذارانی که این را زود درک کنند، بهترین افراد برای رهبری خواهند بود.
انتهای پیام/ عکس از گوگل