ارتباط تک: SecureIQLab ارائه‌دهنده راه‌حل‌های اعتبارسنجی امنیت ابری، از “ساکس”™، یک پلتفرم اعتبارسنجی ابری مبتنی بر هوش مصنوعی رونمایی می‌کند. این پلتفرم مدل های یادگیری تطبیقی را برای حملات سایبری معرفی می کند که توسط تجزیه و تحلیل قدرتمندی طراحی شده اند که برای تسریع پیش بینی و پیشگیری از حملات سایبری طراحی شده اند و راه حل های امنیت سایبری موجود را تکمیل می کنند.
به گفته “جی پاتاک” مدیر بخش فناوری در آزمایشگاه امنیتی هوش مصنوعی این فناوری چالش پیش‌بینی و بررسی حملات سایبری را با استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی مبتنی بر هوش مصنوعی برطرف می‌کند. مصنوعات مهم خاص برای هر مرحله از یک حمله سایبری در حال انجام را استخراج می‌کند و به پزشکان قدرت می‌دهد تا حفاظت مبتنی بر الگوی فعال را اجرا کنند.
فونگ نگوین معاون امنیت محصول این پروژه مدعی شد نسل بعدی پلتفرم مبتنی بر هوش مصنوعی مجموعه تأیید اعتبار ابری است که برای نیازهای مدرن طراحی شده است که نه تنها به ارائه‌دهندگان فناوری امنیتی اجازه می‌دهد تا به سرعت نوآوری کنند، بلکه ارائه‌دهندگان خدمات مدیریت شده (Management Services Provider) را قادر می‌سازد تا به کارایی عملیاتی دست یابند.
مهمترین ویژگی های کلیدی SocX™ عبارتند از:
چرخه عمر محصول ساده شده: SocX™ به طور قابل توجهی چرخه عمر محصول قبل و بعد از عرضه را برای ارائه دهندگان امنیتی کوتاه می کند.
بهره وری عملیاتی پیشرفته: SocX™ به طور مداوم یاد می گیرد و اعتبار می دهد، قرار گرفتن در معرض خطر را کاهش می دهد و کارایی عملیاتی کلی را افزایش می دهد.
در اصل، SocX فرآیندهای استقرار و اعتبار سنجی را ساده می کند و تخلیه منابع را به حداقل می رساند. این متخصصان امنیتی را با توانایی به دست آوردن بینش های ارزشمند از نتایج اعتبار سنجی در زمان واقعی یا در عرض چند دقیقه مجهز می کند و به بهبود محصول و تصمیم گیری آگاهانه کمک می کند.
متخصصان امنیتی می توانند به طور یکپارچه از طریق پورتال آن به SocX متصل شوند، موارد استفاده آزمایشی خاص را انتخاب و اجرا کنند یا روش های منحصر به فرد خود را برای اعتبارسنجی مداوم پیشنهادات خود وارد کنند. با استفاده از SocX™، ارائه دهندگان فناوری امنیتی می توانند با اطمینان نوآوری کنند، در حالی که MSP ها می توانند به عملیات بهینه متناسب با نیازهای منحصر به فرد خود دست یابند.
انتهای پیام/ پی.آر.نیوز
