دنیای کسب و کار در آستانه یک تغییر بزرگ در هوش سازمانی است. به گفته هاستینجردر سال ۲۰۲۵، ۷۸ درصد از کسب و کارها فناوریهای هوش مصنوعی را حداقل در سه عملکرد، از جمله خدمات فناوری اطلاعات، بازاریابی و فروش و عملیات خدماتی، به کار گرفتهاند.
اما پتانسیل واقعی هوش مصنوعی بسیار فراتر از فرآیندهای اداری بهینه شده است. مرز بعدی در معماریهای انتخاب هوشمند(۱) نهفته است: عوامل پیشبینیکننده هوش مصنوعی که نه تنها از تصمیمگیری پشتیبانی یا آن را خودکار میکنند، بلکه به طور فعال در کل زمینهای که تصمیمات در آن گرفته میشود، مشارکت و شکل میدهند و امکانات جدید و فرضیات چالشبرانگیز را آشکار میکنند.
بنابراین، آینده پیادهسازی هوش مصنوعی، تصمیمگیری هوشمند است. اما مدلهای سنتی حاکمیت مانند مکانیسم مسئولیت پذیری و پاسخگویی هوشمند اطلاعات و ارتباطات(۲) بر نقشهای ثابت، زنجیرههای فرماندهی روشن و مسئولیت انسانی تکیه دارند. با این حال، هنگامی که سیستمهای هوش مصنوعی میتوانند اقداماتی را پیشنهاد، ارزیابی و حتی آغاز کنند، این فرضیات از بین میروند، چیزی که میتوان با معماری هوشمند به آن دست یافت. بنابراین ما به هوش مصنوعی برای هماهنگسازی سیستمها نیاز داریم، نه فقط برای واگذاری وظایف.
وقتی سیستمهای هوش مصنوعی مانند طراحان و سیاستگذاران مسئولیتهای تصمیمگیری را بر عهده میگیرند، همتایان انسانی آنها میتوانند در کنار مزایای دیگر، توانایی بیشتری در اعمال قضاوت معنادار و تفکر استراتژیک پیدا کنند.
*آمادگی استراتژیک برای پذیرش معماری هوشمند
قبل از ادغام هوش مصنوعی در زیرساخت تصمیمگیری، کسبوکارها باید آمادگی دادهها و سیستمهای موجود خود را ارزیابی و بررسی کنند. معماران هوشمند میتوانند در تصمیمگیریهای کلیدی در زمینههای مختلف گنجانده شوند. به عنوان مثال، در بانکداری و بیمه، معماران هوشمند در پردازش خسارتها به ارزیابان این امکان را میدهند که گزینههای مبتنی بر سناریو را که از نتایج تاریخی و مدلهای مذاکره استراتژیک مطلع شدهاند، بررسی کنند.
*پیاده سازی راهکارهای هوشمند در کسب و کار خرد
معماران هوشمند میتوانند با شکلدهی محیطهایی که در آنها انتخابهای بهتر، قضاوت عمیقتر و تخیل گستردهتر را امکانپذیر کنند و عاملیت انسانی را گسترش دهند. برخی از نمونههای روشهایی که هوش مصنوعی میتواند در فرآیندهای کلیدی کسبوکار موجود برای ارتقاء تصمیمگیری گنجانده شود عبارتند از:
-آشکارسازی ارتباطات پنهان در معماری هوشمند
چگونه تصمیمات مختلف مدیران بازاریابی برای درک چگونگی تأثیر هدفگذاری کمپین بر سایر عملکردهای کسبوکار، مانند سطح موجودی، کانالهای توزیع و تعامل مشتری، از هوش مصنوعی استفاده میکنند.
-رونق کسب و کار با پیش بینی های دقیق
معماران هوشمند پیامدهای هر گزینه را در زمان واقعی پیشبینی میکنند و تصمیمگیرندگان را قادر میسازند تا خطرات بالقوه و تأثیرات بلندمدت را ارزیابی کنند. به عنوان نمونه، داناهر(۳)، یک نوآور پیشرو در علوم زیستی و تشخیص جهانی است. این شرکت در حال استقرار معماران هوشمند برای سادهسازی فرآیندهای تصمیمگیری در سراسر نقشههای راه ادغام و تملک، استراتژی محصول و نوآوری خود است.
-گسترش گزینههای تصمیمگیری هوشمند
معماران هوشمند میتوانند با ارائه گزینههای بیشتر، کیفیت تصمیمگیری را افزایش دهند. آنها همچنین میتوانند محیطهای تصمیمگیری را به پلتفرمهای شخصیسازیشدهتری تبدیل کنند که میتوانند بهبودهای مداوم در هوش سازمانی را امکانپذیر سازند.
*ارزیابی تأثیر تصمیم گیری مبتنی بر هوش مصنوعی
ارزیابی فناوری تصمیمگیری هوش مصنوعی در آینده با تمام پتانسیل آن، نیازمند سیستمهای اندازهگیری جدیدی است که شاخصهای کلیدی عملکرد هوش مصنوعی یا روشهایی برای تعریف و اندازهگیری موفقیت ابتکارات آن را به صورت جامع تحت فرمان داشته باشند.
بهطور خاص، سازمانها باید گنجاندن پنج شاخص کلیدی عملکرد هوشمند را در نظر بگیرند:
- ارزیابی اینکه سیستمهای یک سازمان با چه سرعت و بهطور مؤثری ساختار مجموعههای انتخاب را بر اساس تغییرات زمینه تنظیم میکنند.
- اندازهگیری درصد تصمیمات شامل گزینههایی است که قبلاً در نظر گرفته نشدهاند.
- دادههای هوشمند با چه سرعتی چارچوببندیهای تصمیمگیری آینده را بهبود میبخشند.
- محیطهای اطلاعات با چه سرعتی ترکیبات مناسب هوش انسانی-هوش مصنوعی را احضار میکند.
- آیا منطق چارچوببندی و فیلترینگ قابل درک یا حسابرسی در صورت نیاز است.
با توجه به تغییرات مداوم فناوری، مشتریمحور و پایداریمحور که با آن مواجه هستند، کسبوکارهای امروزی باید معماریهای انتخاب هوشمند را در تکامل خود به سمت شرکتهایی که دائماً انطباقپذیر هستند، بررسی کنند.
۱-Intelligent Choice Architectures (ICAs)
۲-RACI (Responsible, Accountable, Consulted, Informed)
۳-Danaher
انتهای پیام/
